文章|全国首个5A级智能计算中心商汤临港智能计算中心内，一排排服务器高速运行。这些耗能计算机通过一系列智能系统与CATL的储能和电网实时“通信”，精确匹配每千瓦时的能耗。 2025年，被称为“全球AIDC建设元年”，日本国内外主要云提供商的资本投资将出现大幅增长。这种算力竞争的背后是对能源的巨大需求。国际能源署预测，到2026年，全球数据中心的总能耗将超过800太瓦时，四年内增长75%。随着人工智能融入新生产力，负责计算能力的AIDC（人工智能数据中心）正在从技术专有基础设施演变而来。石油巨头们的疯狂投资正在席卷整个行业。掌握储能技术关键的跨国公司正在改写行业规则。计算能力围绕 AIDC。爆发式的双推力AIDC（人工智能数据中心）与传统IDC不同。它是人工智能算力的改进形式，堪称智能时代的“算力工厂”。 2025年初，欢放推出了Deepseek-R1大型机型。它以极具竞争力的成本实现了优异的性能，极大地刺激了国内人工智能行业的投资热潮。 AIDC的爆发式增长主要得益于两个根本驱动力。另一方面，大规模模型技术的快速迭代导致训练和推理方面的算力需求双爆发。人工智能技术正在从GenAI发展到Agentic AI再到Physical AI，而Agent的应用调度、智能驾驶等复杂场景的应用正在迅速普及。 AbiertonAI估计，自2012年以来，全球人工智能训练所使用的计算量呈指数级增长，平均每3.43个月翻一番。华为预计，2030年全球AI计算能力需求将比2025年增长16倍，中国市场2023年至2028年复合增长率将达到46.2%。另一方面，世界各地的云提供商正在引发一场资本投资的“军备竞赛”。国外四大云提供商资本投资总额超过3000亿美元，较上年增长30%以上。面对算力的差距，腾讯、字节等大公司都在加大投入。方正证券数据显示，中国对AIDC的投资将从2024年的1875亿元增至2027年的4826亿元。阿里巴巴集团CEO吴永明甚至直言表示云基础设施和人工智能的投资预计将超过过去10年的总和。但计算能力爆炸的背后隐藏着巨大的能源挑战。新一代AI芯片的功耗急剧增加。 NVIDIA H200计算板的功耗约为1700W，而新一代B200板的功耗跃升至3300W，几乎翻倍。 GPU计算性能的快速提升导致功耗的快速增加。根据施耐德电气数据中心投资成本模型，配电系统投资占总投资的36%，是资本支出的重要组成部分。建设 AIDC 需要大量投资。运营成本也不小，能源需求也已经超出了常规理解。工业和信息化部原司长李毅中在2024中国制造强国A会上宣布去年年底召开的年会暨电力与新能源高端装备发展大会预计，2024年我国5G数据中心和基站的总用电量将达到2500亿千瓦时，相当于北京和上海的年用电量和消耗中国每年的能源消耗。 10000ka级AIDC集群可达到数亿千瓦时。与此同时，北美电力可靠性委员会（NERC）观察到了一个令人震惊的现象。数据中心负载可在 40 秒内从 450 MW 降至 40 MW，然后快速恢复。 AIDC的“电动过山车”和“电动老虎”让储能从可选配件变成了必需品，也创造了前所未有的储能市场机会。宁德时代预计，2030年数据中心储能电池出货量将达到2024年的30倍，市场规模相当于15年左右0亿元。超越国界的玩家信任 储能企业的技术王牌AIDC虽然发展迅速，但在散热、供电、空间三个方面也存在相当大的技术挑战。首先，我们来看看散热。 NVIDIA H100 卡的功耗为 700W。 8卡服务器总功耗超过5.6Kw。单柜功率超过100kW。传统风冷技术的散热上限不超过15kW。虽然液冷技术可以解决大功率设备的散热问题，但与已经使用多年的风冷机房相比，液冷机房的产业链和标准化结构尚未完善。供电系统也需要创新，主要体现在供电的稳定性上。 AI 培训连续性要求 他们要求 AIDC 实现“unint电源中断了。”此外，由于前述AI训练时的“脉冲功耗”，AIDC负载在数十秒内可能会波动数百次。这些因素正在将 AIDC 电力技术的路径从传统的 UPS 解决方案转向 HVDC、SST 和其他支流、高功率、低容量架构。储能企业能够进入AIDC路径，主要原因是其在能源领域的长期积累，使其在能源领域拥有天然优势。 与科技巨头相比，“能源消耗”的技术基因。储能运营与AIDC建设的技术相似性已成为储能企业跨界的核心竞争壁垒。 AIDC核心电力需求可以概括为“高效转换+稳定存储+智能调度”。这才是真正光存储企业的根本。例如，南都电源在以下领域取得了进展：固态电池。公司半固态产品新中标2.8GWh储能项目，位居全国第一。双登股份已将高速通信储能技术转移至AIDC领域。公司磷酸铁锂电池解决方案兼容HVDC和UPS场景，并成功获得海外运营商数据中心高压锂电池订单，打破了海外高端市场的进入壁垒。其次，储能企业擅长将单体产品升级为场景化解决方案，这是AIDC客户的核心需求。他们出色的场景适应能力也让他们在AIDC道路上形成了据点。各有各的优势。例如，阳光电源深耕光伏逆变器领域20余年，其高压直流技术完美契合AIDC电力需求补给品。阳光电源将发挥技术优势，为AIDC提供“全链条解决方案”。这意味着利用太阳能和风能为AIDC提供绿色能源，利用储能系统平滑电力波动并确保稳定供电，并利用高压直流电源实现高效供电。四大主营业务形成了“绿色能源生产-储能调节-高效能源供应”的完整闭环，这种协同作用让阳光电源在AIDC市场上拥有独特的竞争优势，区别于Vertiv、台达等“纯电源制造商”。海晨储能推出了创新的锂钠混合储能解决方案InfiniPower。这得益于两个因素：锂电池长期储能和钠电池峰值 负载响应。这是多种好处的结合。 6.25 MWh 8小时锂电池系统提供稳定的基础充电支持。 2.28 MWh、1 小时钠电池系统m 提供毫秒级的最大抖动响应。事实上，上述企业的跨境实施已初见成效。双登股份2025年中期财报显示，公司系统业务及AIDC数据中心电池销售收入为10.28亿元，比上年大幅增长113.1%，占公司总收入的47.2%。南都电源的电信和数据中心储能业务也表现出色。 2025年上半年，该事业部营收达18.9亿元，同比增长34.09%，成为前三名中唯一一家实现正增长的公司。在AIDC的助力下，科华数据2025年第二季度整体业绩迎来拐点，营收25.2亿元，环比增长107%。归属于母公司净利润环比增长153%至1.8亿元，为过去八个季度以来的最高水平。阳光电源还成立了AIDC业务部门，专门从战略层面提升AIDC业务。作为“新能源”与“人工智能”的纽带，AIDC将与现有三驾马车产生协同共鸣，推动从“装备提供商”向“能源系统服务商”的彻底转型。前进的道路是不确定的，也是跨国行为者的生存问题。尽管储能公司在AIDC领域取得了早期成功，但他们仍然面临着许多挑战。这些挑战不仅影响企业的生存和发展，也决定整个行业能否顺利度过从“电源供应”到“算力提升”的关键转型期。技术整合正在成为一个巨大的挑战。建设AIDC是一个复杂的系统，涉及供应和分销等多个技术领域的紧密结合。ibuti冷却、计算、网络、存储和安全，需要企业前所未有的多学科技术集成能力。在实际操作中，这种集成难度尤为突出。以液冷技术为例，理论上可以有效解决高功率密度设备的散热问题，但在实际工程中却面临不少问题。根据领先互联网公司的实际例子，现代水冷AIDC需要与服务器讨论所有细节，例如冷却剂的物理特性、管道设计图纸以及服务器的密封性能。制造商、机房基础设施提供商、散热解决方案提供商争先恐后。 “我们花了整整三个月的时间，解决了一个看似简单的泄漏检测问题。”该项目的技术负责人透露。这种跨领域的技术整合需要更多的技术支持。他们不仅要了解能源，还要了解计算、网络和土木工程，以形成真正的“完整”能力。标准制定的拖延进一步加剧了整合的困难。据中国电子技术标准化研究院的数据显示，目前仅研制出30%左右。 AIDC相关标准体系完善，40%以上的标准仍处于起草或讨论阶段。标准的缺乏导致不同制造商之间的设备接口和通信协议存在差异，从而增加了系统集成的复杂性。其次，AIDC作为智能计算时代的关键基础设施，需要全产业链的密切配合。其发展需要整个产业链的密切配合。从芯片制造商到设备供应商，从能源公司到云服务提供商，所有企业都必须就技术路径、产品达成一致标准和商业模式。前段时间，商汤科技、大茂科技、宁德时代旗下普泉资本共同推出的临港AIDC计算与IT协同平台，就是绿色协同的成功范例。平台构建从“策略执行-数据算法”的全链条智能调度系统，实现算力需求与电力供给的精准匹配。基于真实的运营数据，该平台允许模型预测能源需求。准确率提升至88%以上，节省电费，一个月节省电费200万元以上。这种协同效应现在正在整个行业蔓延。近期，双登股份、南都电源等多家企业联合发起“AIDC工业绿色联盟”，推动产业链上下游联合创新。首批联盟成员将包括设备制造商等30余家企业双方将在技术标准、测试认证、人力资源开发等方面进行密切合作。最后，储能企业必须面对国际竞争。全球AIDC建设热潮不断升温，各国都在加大投资。最近启动的奥地利LendAIDC项目以25兆瓦水电为基础，是数字智能、数字和人工智能领域可持续发展的典范。这标志着AIDC的全球竞争已经开始，中国储能企业必须加速创新和全球化。结论 AIDC战场的大门刚刚打开。随着对计算能力的需求不断飙升，那些能够在效率和环境之间找到平衡的人将能够引领未来的竞争。
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