广东省:推动大规模自动驾驶车型引进

小马智行的自动驾驶出租车已经上路了。南方日报记者 徐树智 加快推进智能网联汽车试点应用,支持自贸区和符合条件的行政区域率先实现示范应用试点互认,推动城市间测试道路互联互通和测试结果、车牌互认,支持广州、深圳建设国家“车路云一体化”应用试点城市”……近日,广东省人民政府正式公布了国家交通运输高质量发展的若干政策。 《广东省人工智能应用示范行动》(以下简称《办法》)以14条有力措施,构建“供给核心要素、增强创新场景、保障运行机制”的全链条体系,支持广东省人工智能建设国家主要智能交通发展高地。加快专业人工智能模型研发核心要素供给,是人工智能交通发展的基本保障。在“对策”上,我们将精准解决数据供给、算力算法保障、基础技术研究三个方面,构建综合支撑体系。在数据提供方面,广东省将引领交通运输行业数字基础设施建设,深化全数据要素聚合和管理,构建交通运输行业标准化和非标准化数据资源目录体系,覆盖公路、铁路、港口、交通等重点领域。我们将通过公共数据作者,为人工智能能力提升和应用场景落地提供关键支撑广东省将充分利用韶关市数据中心集群、韶关文源交通行业数据中心等计算资源,帮助企业有序推进算力建设。同时,C节点将对道路、桥梁隧道、港口、中心站等主要路段实施周界计算,提供“集中计算能力并形成尖端实时计算能力的协同系统”。同时,推动5G、北斗、光纤网络等新一代信息通信技术全覆盖,建设高速、可靠、低延迟的流量传感传输网络。在关键技术研究方面,广东将加快专业人工智能模型和智能体的研发,推动其在交通状态识别、运行监控、应急调度、出行服务、运营维护、行业治理等重点场景的实际应用。创建行业运输专家知识库,打造行业知识图谱系统,支持模型优化和智能决策。探索部署大规模模型技术的通用技术平台,提高工程实施效率。我们依托道路水路基础设施数字化改造和完善,重点攻克动态场景实时识别、多模态数据融合、智能管控、策略优化等关键技术攻关。测量加速智能网联汽车测试应用 聚焦交通重点领域,打造八个创新应用场景,推动人工智能技术从“实验室”走向“真实战场”。加快智能网联汽车试点应用。广东将帮助企业开展远程驾驶舱、智能决策等核心技术研究,加快自动驾驶规模化部署。鼓励有条件的地市考虑建设自动驾驶监测平台,支持有条件的自贸区和行政区率先实现示范应用试点互认,扩大自动驾驶先进应用。区域。以黄金内湾六市(广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山)为试点,推进城际试验路互联互通测试结果和车牌互认,并将逐步扩展到其他城市。帮助广州、深圳建设国家“车路云一体化”应用试点城市,自主测试自动驾驶车队在港口、物流园区等场景的取货和配送中的应用。在维护保养领域,完善无人机器人巡检和数据融合分析的应用,对基础设施病害进行智能分析和监测预警,智能组合纠正措施。在运营层面,构建路网运行状态评估和交通量推断的模型。结合实际情况,推动路网管理从“看得见、可测”向“智能排查、智能防范”转变,服务器端将助力收费站、服务区智能化升级,谋求通过智能研判、多模式引导,实现高速公路两侧服务区设施互联互通、资源共享,提高高峰时段服务交付和协作效率。整合出行服务数据资源,持续升级完善公共出行服务“广东同行”操作系统。打造航道全要素监控“一张图”的“举措”提出,交通铁路“四网融合”将得到人工智能技术的大力支撑。广东省将利用人工智能和大数据技术,连接多个数据源,打通多级铁路运输组织协同、票务系统互通、安检互认、信息共享、支付兼容、生产力设施共享的数据链。我们将探索应用利用大规模模型和智能代理技术,优化客流预测和动态运力分配,提高多式联运组织协作能力,推动轨道交通从“分布式运营”向“智能联运”升级。 《对策》部分提出,推动智慧航道效能提升。广东省打造“一张图”,对航道全要素进行监控,推动北江航道船闸多级联合智能调度,实现船闸远程报告管理、船闸智能候车、船闸自动通行并实现控制的全流程。以广州港海上航线为试点,构建“船岸云”协同生态系统,提升通航环境识别和信息交互服务能力。也将有利于无人船的试点应用适用于智能交通、航道维护等场景。为提高智慧民航的安全性和韧性,提出《措施》,扩大人工智能在应急救援等场景的应用。 《对策》提出,推动人工智能技术在航班流量管理、飞行轨迹预测等民用空管领域的应用,推动航线规划、飞行计划、调度决策、机组调度等智能辅助优化。例如,利用人工智能优化机场起降时刻智能分配,精准开展飞机运输管理等。有助于机场运行保障节点的全流程感知和预警,实现航班保障进度的智能规划和分配等,智能低空应用将成为新的增长点。卦广东省将推进省市两级空、空、地一体化协同数据库建设,加快全省低空飞行服务保障体系建设,探索人工智能在空域管理、航线管理、应急协调等方面的应用,保障低空飞行安全有序。推动人工智能算法与无人机数据融合应用,拓展人工智能在道路巡检、养护巡检、应急救援等场景的应用,推动无人机与智能道路巡检、应急处置等系统协同。 《推进邮政快件末端智能收寄服务的办法》提出,支持物流企业和铁路等多式联运信息平台建设和完善,将人工智能技术在需求整合、运力配置等方面的应用,实现整个物流链的智能决策和动态优化,加快推进“单单制”、“单箱制”的联运服务,提高联运联合效率。依托中国(广东省)国际贸易“一站式”,便利交通、公安、海关、边检、口岸等部门跨境货物数据信息直接与港澳互联互通,智能化加强数据分析应用,提高跨境物流运输效率。基于出行数据,构建重大节假日大规模出行预测模型,利用实时监控技术和智能预测算法,优化交通资源配置,准确预测出行情况。推动高峰时段预警和高峰时段换班建议,进一步提高客流疏导能力。我们考虑无人技术在邮政快件仓储、中转站等全场景的创新应用,优化自动分拣、智能调度和任务自动分配,使快件仓储、仓储、包装、分拣、安检全流程智能化。实现邮政快件最后阶段的智能收寄服务,应用AI模型算法优化收寄路线,实现无人车、无人机、智能快件箱的协同投递。以广州、深圳、汕头、揭阳为试点,鼓励其他城市积极参与并考虑在地点间开放、封闭道路等交通场景下试点无人物流车。作者:南方日报记者李赫
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我不认为那个年轻人能用英语和我说话。他的发音比我好,甚至知道最后怎么说“干得好”。

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